Developer Roadmaps

Định hướng nghề nghiệp kỷ nguyên AI. Lựa chọn lộ trình học tập, phát triển kỹ năng và đo lường sự tiến bộ của bản thân.

Nhập mục tiêu học tập (ví dụ: "Muốn học phát triển AI Agent bằng Python từ đầu"), AI sẽ phân tích và gợi ý một lộ trình chi tiết.

Intermediate

Lộ trình nâng cấp từ Web Developer truyền thống lên Kỹ sư xây dựng ứng dụng AI sử dụng LLM, RAG và Agents.

Học cấu trúc dữ liệu, thư viện NumPy, Pandas.

Hiểu rõ cơ chế gọi OpenAI, Anthropic, Gemini API.

Xây dựng Vector DB sử dụng ChromaDB, Pinecone.

Xây dựng Multi-Agent dùng CrewAI, LangGraph.

Advanced

Lộ trình huấn luyện quy trình đóng gói, triển khai, giám sát và tối ưu hóa hệ thống máy học trong sản xuất.

Đóng gói mô hình bằng Docker và quản lý hạ tầng Git.

Quản lý và ghi nhận phiên bản mô hình dùng MLflow, DVC.

Triển khai quy mô lớn với Kubernetes, KServe.

Giám sát hiệu năng thực tế của AI dùng Prometheus, EvidentlyAI.